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智能制造在工业生产中如何运用?

作者:Admin 来源:NSC 浏览量: 发表时间:2021-02-02 【

    如果将工厂简化成一个两端开口的箱子,制造商在入口端投入原料、能源和生产资源,就能在出口端收获相应的产品。然而,在大多数制造商眼里,这个箱子却是黑色的——工厂管理者能够清楚的核算箱子之外的投入和产出,但是箱子里具体发生了什么,比如生产进行的如何?怎样组织生产最优?为什么订单没有按时完成……往往不太清楚。
工厂里90%的问题都是因为信息不透明所致。首先,有用信息被掩盖,管理层无法洞悉生产过程,也就无法对正确决策形成辅助,谓之“看不见”;第二,管理决策流程不合理,导致管理层很难把真正的战略意图落实下去,谓之“够不着”;最后,问题追溯不及时,导致企业无法及时止损,谓之“来不及”。这导致企业生产效率难以提高,产品质量上不去,成本下不来。
    为了降本增效,近年来世界范围内掀起一股智能制造的热潮,转型升级成为制造企业时刻挂在嘴边的热词。不同的国家有不同的智能制造战略,但本质都是为了提高本国制造业在全球市场的竞争力。
    换言之,无论是“工业4.0”还是“工业互联网”,无论概念说得如何天花乱坠,最终都要落实到产品的交期、质量,工厂的成本、效率这些实实在在的问题上面。
如何实现智能制造?就是要回归制造的本质,打开工厂的“黑箱”,让生产制造的过程变得透明可视。唯有正确的数据信息,才能让管理洞悉纤毫;唯有合理的决策流程,才能让执行有的放矢;唯有及时的干预,才能让问题防患未然。
    苏州新火花机床有限公司自主研发的ELINK智能制造控制系统以及MES制造执行系统,功能主要包括:计划排产、生产执行、资源管理、产品跟踪与追溯、绩效管理、质量管理、人员管理、数据采集等,可为企业改善生产计划的制定和调整,加快生产计划执行状况的反馈速度、改善设备管理状况和实时数据报表能力,在生产过程中实现产品全生命周期跟踪,使得产品设计,工艺设计,生产制造,质量控制等跟生产过程相关的各个环节结合为一个整体。简而言之,能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。

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